“Chúng tôi đã chứng kiến sự gia tăng trong việc áp dụng các giải pháp phân tích của các công ty trải dài trên nhiều ngành dọc, bao gồm bán lẻ, vận tải và dịch vụ khách sạn. Chúng tôi cũng thấy nhiều nhân viên không chuyên về kỹ thuật hơn áp dụng phân tích và điều này phần lớn được thúc đẩy bởi các công cụ như SAS Visual Analytics, có khả năng tương tác, tự phục vụ để cho phép bất kỳ ai khám phá và tìm hiểu thông tin chi tiết theo cách của riêng họ", Francis Fong, Tổng giám đốc SAS cho biết.
Bất kể quy mô của tổ chức, dữ liệu hay mức độ phức tạp của các dịch vụ, các doanh nghiệp hiện có thể quản lý dữ liệu của mình một cách nhanh chóng và dễ dàng. SAS Visual Analytics sử dụng giao diện tương tác để xác định các mối quan hệ, khám phá các tùy chọn và phát hiện ra các cơ hội tiềm ẩn, cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác nhanh hơn bao giờ hết.
Những khách hàng chính đạt được thành công trong năm 2015:
• Câu lạc bộ 21: một công ty bán lẻ xa xỉ toàn cầu, đang tìm cách hiểu toàn diện hơn về chi tiêu của khách hàng và hành vi mua sắm trực tuyến và ngoại tuyến. Với SAS Visual Analytics, họ có thể khám phá ra những hiểu biết sâu sắc để đưa họ đến gần hơn với việc làm nổi bật các mô hình mua sắm đa kênh và xu hướng sở thích mua sắm. Điều này dẫn đến việc thương hiệu bán lẻ tích hợp dữ liệu điểm bán hàng và thành viên của họ để hiểu toàn diện hơn về các mô hình bán hàng và hiệu suất cũng như thói quen của thành viên.
“Công cụ SAS VA là công cụ mới đối với tổ chức của chúng tôi. Mục tiêu của chúng tôi là sử dụng công cụ này để cho phép các nhóm của chúng tôi vượt ra ngoài việc thu thập dữ liệu để tìm ra các mẫu và mối liên kết thông qua hình ảnh hóa. Công cụ này cho phép các nhóm của chúng tôi trích xuất thông tin chi tiết nhanh hơn và có chiến lược hơn vì cuối cùng chúng tôi có thể xem và hiểu dữ liệu theo cách phù hợp với doanh nghiệp, kênh tiếp thị và phân khúc khách hàng của mình.” Mei Lee, Phó chủ tịch cấp cao, Kỹ thuật số, CRM & Thương mại điện tử.
• SMRT: là đơn vị vận tải đường bộ đa phương thức hàng đầu của Singapore. Giống như các tổ chức lớn khác có nhiều chức năng kinh doanh và tương ứng là nhiều đơn vị kinh doanh, SMRT đã phải đối mặt với thách thức là thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tổng hợp và phân tích dữ liệu. Năm 2013, SMRT đã đầu tư vào khả năng Tổng hợp thông tin và SAS Visual Analytics đã cung cấp nền tảng để xây dựng chế độ xem bảng điều khiển chiến lược, cho phép, trong số những thứ khác, các đơn vị kinh doanh riêng lẻ và toàn bộ Tập đoàn theo dõi, định hướng và phân tích hiệu suất hoạt động.
Henry Cheng, Trưởng phòng Trung tâm hợp nhất thông tin, SMRT, cho biết, “Chúng tôi cần một công cụ cho phép chúng tôi có một chế độ xem bảng điều khiển duy nhất trên toàn bộ Tập đoàn để hướng dẫn việc ra quyết định của mình và SAS Visual Analytics có thể cung cấp điều đó. Môi trường tự phục vụ, dễ sử dụng của giải pháp đã cho phép chúng tôi chạy các mô hình dữ liệu trên các đơn vị kinh doanh khác nhau để có được những hiểu biết hữu ích.”
• Khách sạn Viễn Đông: Nhà điều hành khách sạn và nhà ở dịch vụ lớn nhất Singapore đã sử dụng SAS để giúp họ hợp nhất và phân tích thông tin trong một nguồn duy nhất. Tính khả dụng của các cây quyết định và phân tích đường dẫn, nói riêng, đã giúp Far East Hospitality phát triển chế độ xem dữ liệu tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn, cải thiện việc theo dõi chi tiết chuyến bay và tài chính dữ liệu và củng cố các chiến lược quản lý rủi ro của họ. Có tính đến tỷ lệ cao hơn của các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật so với các chuyên gia dữ liệu trong một tổ chức thông thường, các giải pháp như SAS Visual Analytics cho phép nhân viên dễ dàng nắm bắt những điều cơ bản về phân tích dữ liệu, với việc triển khai dễ dàng và giao diện thân thiện với người dùng.
“Có nhiều thành phần chiến lược và chiến thuật tạo nên giá cả. Giống như hầu hết các khách sạn, chúng tôi có nhiều biến dữ liệu trong quá trình ra quyết định về giá. Thật khó để tập hợp tất cả dữ liệu này lại với nhau và giải thích thống kê những yếu tố nào góp phần vào thành công. Chúng tôi muốn trở nên có tầm nhìn xa hơn và làm cho quá trình này có chủ đích và chủ động hơn bằng cách sử dụng các công cụ có thể giúp chúng tôi trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng và hợp lý hóa việc truy cập và phân tích dữ liệu. Chúng tôi đã chọn SAS Visual Analytics vì nó đáp ứng các yêu cầu: khả năng phân tích trực quan nhanh chóng các dữ liệu khác nhau của chúng tôi trên một nền tảng duy nhất, khả năng xây dựng các mô hình phân tích và khả năng chia sẻ phân tích và báo cáo ở nhiều định dạng và thiết bị khác nhau”, Malcolm Leong, Far East Hospitality Management.
